“水稻殺手”有克星

春耕春管正當時，全國各地掀熱潮。近日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳印發(fā)《2024年“蟲口奪糧”保豐收行動方案》的通知，指出2024年二化螟總體偏重至大發(fā)生，稻飛虱、稻縱卷葉螟、水稻紋枯病總體偏重發(fā)生；據(jù)全國農(nóng)技中心預測分析，發(fā)生面積將達12.4億畝次。稻飛虱通過汲取水稻汁液進行自身營養(yǎng)供給，還會將病毒傳播給水稻植株，給水稻品質(zhì)帶來巨大損害，但由于蟲體較小，人工識別計數(shù)費時費力，檢出率和準確率一直難以提高。托普云農(nóng)作為國內(nèi)先行的數(shù)字農(nóng)業(yè)企業(yè)，深諳小蟲體測報痛點難點，在農(nóng)業(yè)科研院所專業(yè)指導下，自主研發(fā)了小蟲體智能測報系統(tǒng)。

針對稻飛虱等體積小、識別難、危害大的害蟲，托普云農(nóng)的小蟲體智能測報系統(tǒng)突破活體拍照、專一誘蟲光譜、深度學習算法識別等關(guān)鍵技術(shù)，填補當前趨光性毫米級蟲類測報的空白。采用專一性光源誘集稻飛虱、葉蟬等毫米級小蟲體，進蟲口結(jié)構(gòu)特殊定制，過濾大蟲干擾，在源頭上實現(xiàn)小蟲的高效誘集。一般的蟲情測報燈針對毫米級小蟲測報可能會出現(xiàn)不同程度的蟲體堆疊、大蟲遮蓋小蟲等情況，高溫加熱殺蟲，死體拍照蟲體姿勢難以控制，有時難以捕捉飛虱背板的特征細節(jié)，無法區(qū)分具體種類；而托普云農(nóng)的小蟲體智能測報系統(tǒng)采用活體拍照，蟲體完整度高達98%，害蟲背部朝上形態(tài)特征信息清晰完整，更能有效區(qū)分褐飛虱屬、灰飛虱、白背飛虱以及不為害水稻的其他飛虱，使得稻飛虱的監(jiān)測更加精細化、精準化。

為了驗證小蟲體智能測報系統(tǒng)的準確性和有效性，2023年托普云農(nóng)深入實際應(yīng)用場景，主動尋找植保測報人員，在江蘇、四川、重慶、湖南、廣西、海南7地進行了田間試驗。結(jié)果顯示，小蟲體智能測報系統(tǒng)可以及時監(jiān)測到田間稻飛虱的暴發(fā)，自動識別的稻飛虱數(shù)量準確度高、可信度高，在稻飛虱的測報及防治工作提供了有利的數(shù)據(jù)支撐。此外，在全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心的牽頭下，托普云農(nóng)在江蘇、四川、云南等地分別進行試驗，經(jīng)過驗證，小蟲體智能測報系統(tǒng)對褐飛虱屬、白背飛虱、灰飛虱的識別準確率可達90%以上，與人工鑒定的結(jié)果基本一致，飛虱發(fā)生峰值和趨勢擬合度基本一致。2024年托普云農(nóng)繼續(xù)參與全國農(nóng)技服務(wù)中心在福建、江西、湖南、廣東、廣西、貴州組織開展的田間試驗，以進一步豐富趨光性毫米級蟲類的數(shù)據(jù)庫，提升飛虱葉蟬類小蟲體的智能燈誘監(jiān)測技術(shù)。

托普云農(nóng)的小蟲體智能測報系統(tǒng)憑借自身創(chuàng)新性和高效性，被列為農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心推介的“2023數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村新技術(shù)新產(chǎn)品新模式優(yōu)秀項目”，并成功入選河北省2024年重點推薦植保產(chǎn)品。該設(shè)備的推廣應(yīng)用，可以有效降低人工測報的成本，同時能夠提高對稻飛虱預測預報的實時性和準確性。

拓寬場景 “果”“茶”升級 

毫米級害蟲測報難題不僅存在于水稻生產(chǎn)中，在茶葉生產(chǎn)、果樹種植等生產(chǎn)場景中也存在著。全國農(nóng)技中心印發(fā)《2024年園藝作物重大病蟲害防控技術(shù)方案》，指出綠盲蝽和葉蟬是典型為害果園、茶園的毫米級害蟲，需要貫徹“預防為主、綜合防治”的植保方針重點防控，確保水果和茶葉的生產(chǎn)質(zhì)量安全。

綠盲蝽是一種雜食性害蟲，春季到來，綠盲蝽的成蟲或若蟲成群結(jié)隊地侵害梨、葡萄、蘋果、茶等作物生長，悄無聲息地出沒在果樹和茶樹葉梢，刺傷幼嫩的綠葉，吸食甘甜的汁液，留下黑褐色的壞死斑后逃之夭夭。葉蟬外形似蟬，以成、若蟲吸食汁液為害，寄主有茶、桃、葡萄等。早期吸食花萼、花瓣，落花后吸食葉片，被害葉片出現(xiàn)失綠的白色斑點，嚴重時全樹葉片呈蒼白色，提早落葉。這兩種毫米級小蟲為害果園茶園，成了農(nóng)人焦頭爛額的心腹大患。

面對病蟲害肆虐的重發(fā)態(tài)勢，托普云農(nóng)從解決市場痛點發(fā)力，在不斷取得階段性成效的同時，進一步夯實小蟲體智能測報系統(tǒng)的硬件基礎(chǔ)，全面優(yōu)化軟件內(nèi)核。針對水稻、茶園、果園病蟲害防控的市場需求，對稻飛虱和葉蟬進行了蟲類擴充，新增了為害果園的綠盲蝽。同時突破了原有的識別能力和應(yīng)用場景，使小蟲體智能測報系統(tǒng)迎來新一輪的全面升級，可識別蟲類擴充至包括稻飛虱、綠盲蝽、葉蟬等20種毫米級微小蟲體。此外，托普云農(nóng)進一步夯實硬件基礎(chǔ)，采用太陽能供電模式、防雨設(shè)計，使續(xù)航能力有效提升30%，實現(xiàn)連續(xù)的陰雨天也可以正常捕蟲工作。

定制化識別，滿足特定需求

托普云農(nóng)擁有豐富的蟲庫和強大的算法能力還可以支持定制化識別服務(wù)，定制化識別其他趨光性微小害蟲（蟲類大小在1.5mm-10mm），滿足市場和用戶的特定需求。

基于豐富的蟲庫，可快速實現(xiàn)定制化識別。首先在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中查詢待上線蟲子的歷史數(shù)據(jù)數(shù)量，如果大于500頭，算法直接上線，訓練和測試時間大約5個工作日，初次識別率可達80%以上。初次識別率預期可達80%。設(shè)備持續(xù)收集，每3日更新一次型，9個工作日后識別率便可達85%-90%。

如果您要定制化識別的害蟲在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中待上線數(shù)據(jù)偏少或者沒有，基于強大的算法能力和團隊優(yōu)勢，也可滿足您的特定需求。首先需要對靶標害蟲進行蟲體調(diào)研，獲取蟲子的大小、飛行高度、敏感波段等信息；其次需要在蟲害發(fā)生地區(qū)安裝針對靶標害蟲的設(shè)備進行蟲體誘捕，誘捕數(shù)量大于500頭即可算法上線，通過建立深度學習識別模型進行訓練，若設(shè)備每日都能誘捕50頭以上，算法可3日更新一次模型，再過大約9個工作日可使靶標害蟲的識別率達到85％-90％。

我國是農(nóng)作物生產(chǎn)大國，同時也是病蟲災(zāi)害多發(fā)的國家。當前，氣候條件和農(nóng)業(yè)耕作方式的變化、病蟲害發(fā)生規(guī)律的復雜化都使得我國植保工作面臨新的課題。托普云農(nóng)作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合解決方案服務(wù)商，多年來厚植愛農(nóng)情懷并不斷實踐，堅持用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)服務(wù)賦能種植業(yè)和產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。未來，托普云農(nóng)將繼續(xù)秉承“用科技改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，用服務(wù)締造美好生活”的使命，將新一代信息技術(shù)與植保測報深度融合，持續(xù)升級改進測報工具，以市場痛點和用戶需求為抓手，進一步對小蟲體智能測報系統(tǒng)進行改進和創(chuàng)新，拓寬病蟲害測報的應(yīng)用場景和領(lǐng)域，為構(gòu)建我國植保數(shù)字化體系貢獻更多智慧與力量。